Analyse av ulike metalliske strukturer ved hjelp av et metallografisk mikroskop
I mange år har metallografiske forskere kvalitativt beskrevet de mikrostrukturelle egenskapene til metallmaterialer gjennom mikroskopobservasjon på den polerte overflaten av metallografiske prøver, eller evaluert mikrostruktur, kornstørrelse og ikke-metalliske egenskaper ved å sammenligne med forskjellige standardbilder. Blandinger og fasepartikler osv. Denne metoden er lite nøyaktig og har stor subjektivitet i evalueringen. Reproduserbarheten av resultatene er også utilfredsstillende, og det hele gjøres etter at den metallografiske prøven er polert. Når det måles på et todimensjonalt plan på overflaten, er det et visst gap mellom måleresultatene og beskrivelsen av den virkelige strukturen i tredimensjonalt rom. Fremveksten av moderne stereologi gir mennesker en vitenskap som ekstrapolerer fra todimensjonale bilder til tredimensjonale rom, det vil si at dataene målt på det todimensjonale planet kombineres med den teoretiske mikrostrukturens form, størrelse, mengde og form. tredimensjonalt rom av metallmaterialet. En vitenskap som forbinder distribusjon, og kan etablere et iboende forhold mellom den tredimensjonale romlige organisasjonens form, størrelse, mengde og distribusjon av materialer og deres mekaniske egenskaper, og gir pålitelige analytiske data for vitenskapelig evaluering av materialer.
Siden mikrostrukturen og ikke-metalliske tilsetninger i metallmaterialer ikke er jevnt fordelt, kan ikke målingen av noen parameter bestemmes ved å måle ett eller flere synsfelt under et mikroskop. Beregningsmetoder må brukes for å bestemme tilstrekkelig Bare ved å utføre mange beregningsoppgaver i flere synsfelt kan påliteligheten til måleresultatene garanteres. Hvis bare menneskelige øyne brukes til visuell vurdering under et mikroskop, er nøyaktigheten, konsistensen og reproduserbarheten svært dårlig, og målehastigheten er veldig langsom, og noen kan til og med ikke utføres på grunn av overdreven arbeidsbelastning. Bildeanalysatoren erstatter menneskelig øyeobservasjon og beregning med avansert elektronisk optikk og datateknologi. Den kan utføre beregningsbetydende måling og databehandling fleksibelt og nøyaktig. Den har også høy presisjon, god reproduserbarhet og unngår behandling. Den har egenskaper som påvirkning av faktorer på metallografiske evalueringsresultater, og er enkel å betjene og kan direkte skrive ut målerapporter. Det har blitt en uunnværlig metode i kvantitativ metallografisk analyse på den tiden.
Olympus mikroskop bildeanalysator er et kraftig instrument for kvantitativ metallografisk forskning på materialer. Den er også en god assistent for daglige metallografiske inspeksjoner. Det kan unngå subjektive feil forårsaket av manuell evaluering, og dermed unngå fenomenet krangling. Selv om det er umulig og unødvendig å bruke en bildeanalysator hver gang i daglig metallografisk inspeksjon, når produktkvaliteten er unormal eller det metallografiske strukturnivået er mellom kvalifisert og ukvalifisert og ikke kan bedømmes, kan du bruke bildeanalysatoren til å analysere Den utfører kvantitativt analyse for å produsere nøyaktige resultater og sikre produktkvalitet. Bruken av bildeanalysatorer i metallografisk analyse har utvidet testelementene for metallografisk inspeksjon, fremmet forbedringen av testnivåene, og er også veldig fordelaktig for å forbedre kvaliteten på testpersonell.
Introduksjon til prinsippet og funksjonen til Olympus Microscope Image Analyzer
Bildeanalysatorsystemet er et optisk bildesystem som består av et metallografisk mikroskop og et mikroskopisk kameratrinn. Formålet er å danne et bilde av en metallografisk prøve eller et bilde. Det metallografiske mikroskopet kan direkte utføre kvantitativ metallografisk analyse på metallografiske prøver; den mikroskopiske kamerascenen er egnet for å analysere metallografiske bilder, negativer og andre objekter.
For å bruke en datamaskin til å lagre, behandle og analysere bilder, må bildene først digitaliseres. En bilderamme er sammensatt av en fordeling som ikke samsvarer med gråskalaen. Det matematiske symbolet brukes til å avsløre j {{0}} j (x, y). Derfor kan en bilderamme vises ved å bruke en m×n-momentlekkasjeskjerm. Hvert element i øyeblikket tilsvarer en piksel i bildet. Verdien av aij er gråskalaen til pikselen som tilhører den i-te rad og j-te kolonne i lekkasjevisningsbildet. verdi. Et CCD-kamera (Charge Coupled Device Camera) er en bildedigitaliseringsenhet. De mikroskopiske funksjonene på den metallografiske prøven avbildes på CCD gjennom det optiske systemet, og CCD fullfører fotoelektrisk konvertering og skanning. Deretter tas det ut som et bildeflagg, utvides med en utvider, og kvantifiseres til gråtoner for senere lagring. , og få det digitale bildet. Datamaskinen setter gråverditerskelen T i henhold til gråverdiområdet til funksjonen som skal måles i det digitale bildet. Når det gjelder en hvilken som helst piksel i det digitale bildet, hvis gråtonen er større enn eller lik T, vil den opprinnelige gråtonen erstattes med hvit (gråtoneverdi 255); hvis den er mindre enn T, vil dens opprinnelige gråtoner erstattes med svart (gråtoneverdi 0). Gråskalaen kan konvertere gråtonebildet til et binært bilde med bare to gråtoner: svart og hvitt, og deretter utføre den nødvendige behandlingen på bildet, slik at datafunksjonen enkelt kan utføre partikkeltelling, areal og omkrets på det binære bildet. Måling og andre bildeanalyseforpliktelser. Hvis pseudo-fargebehandling brukes, kan 256 grånivåer konverteres til tilsvarende farger, slik at detaljer med svært nære grånivåer og deres omgivelser eller andre detaljer lett kan identifiseres, og dermed forbedre bildet og gjøre det enklere for datamaskiner å behandle bilder med flere funksjoner. .
