Bruk av laser og radar i laseravstandsmåler
Laseravstandsmåleinstrumentnettverket er en aktiv fjernmålingsteknologi som måler avstanden mellom sensoren og målet gjennom laseren som sendes ut av sensoren (lidar). Denne teknologien kan deles inn i to kategorier: luftdeteksjon og bakkedeteksjon i henhold til de ulike deteksjonsmålene. Hensikten med luftbåren laseravstandsmåling er å fullføre bestemmelsen av atmosfæriske fysiske og kjemiske egenskaper ved å sende ut en laserstråle i luften og motta ekko reflektert av suspenderte partikler i luften. Hovedmålet med bakkelaseravstandsmåling er å skaffe overflateinformasjon som geologi, topografi, landform og arealbruksstatus. I henhold til klassifiseringen av sensormonterte plattformer kan laseravstandsmåling deles inn i fire kategorier: rombåren (satellittmontert), luftbåren (flymontert), kjøretøymontert (bilmontert) og posisjonering (fastpunktsmåling).
Laseravstandsteknologi begynte på 1960-tallet, og på 1970- og 1980-tallet hadde laserteknologi blitt en viktig del av elektronisk avstandsutstyr. LIDAR (Light Detection And Ranging) refererer vanligvis til luftbåren bakke-til-bakke laseravstandsteknologi, og det kinesiske begrepet som ofte brukes lidar for å referere til LIDAR. I USA, siden 1970-tallet, har en rekke byråer, inkludert NASA, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) og Department of Defense Mapping (DMA), begynt å utvikle LIDAR-lignende sensorer. For hav- og terrengmålinger. I Europa startet forskning på laseravstand nesten samtidig med USA. I motsetning til USA, er de forpliktet til utviklingen av satellittplattformlaserradarsystemer, og mer fokusert på utviklingen av luftbårne plattformer og matchende lidarsystemer. og oppnådde betydelig suksess.
På 1990-tallet, med utviklingen av luftbåren GPS-teknologi og bærbare datasystemer, har stabiliteten og hastigheten til LIDAR-systemet blitt kraftig forbedret, og det har gradvis begynt å bli kommersialisert i Europa. Umiddelbart utvide i Europa.
Sammenlignet med andre fjernmålingsteknologier er den relaterte forskningen til LIDAR et veldig nytt felt, og forskningen på å forbedre nøyaktigheten og kvaliteten på LIDAR-data og berike applikasjonsteknologien til LIDAR-data er ganske aktiv. Forskjellig fra fjernmålingsbildeteknologien, kan LIDAR-systemet raskt hente den tredimensjonale geografiske koordinatinformasjonen til overflaten og de tilsvarende objektene (trær, bygninger, bakken, etc.) på overflaten, og dets tredimensjonale egenskaper oppfyller mainstream forskningsbehov i dagens digitale jord.
Med den kontinuerlige utviklingen av LIDAR-sensorer, den gradvise økningen i tettheten av overflateprøvepunkter og økningen i antall gjenvinnbare bølger av en enkelt laserstråle, vil LIDAR-data gi mer rikelig overflate- og funksjonsinformasjon. Ved å filtrere, interpolere, klassifisere og segmentere 3D-overflatepunktsettene samlet av LIDAR, kan forskjellige høypresisjons 3D digitale bakkemodeller oppnås, og overflateobjekter kan også klassifiseres og identifiseres, og overflateobjekter som trær, trær, 3D digital rekonstruksjon av bygninger osv., og til og med tegne 3D-skog, 3D-bymodeller og konstruere virtuell virkelighet. På grunnlag av virtuell virkelighet kan en mer detaljert bakkeobjektanalyse utføres for å estimere parametrene til skoglandet og dets individuelle stående trær, for å realisere driften og forvaltningen av fint skogbruk og landbruk; den kan brukes til byplanlegging, bymiljø og byklima. Gjennomføre simuleringsanalyse for å realisere evaluering og kontroll av lyd-, lys- og miljøforurensning.
